Искусственный интеллект — опасный технологический вызов в истории нашего современного мира. Какая она на самом деле?
Стоит изменить это состояние, ведь эксперты прогнозируют, что в ближайшие несколько лет в нашем мире будут доминировать продукты искусственного интеллекта , которые смогут удовлетворить все потребности человека, без которых мы не можем обойтись.
Homo sapiens, или разумный человек
Предполагалось, что интеллект является прерогативой людей и животных. Когда нам нужно указать на умного человека, мы делаем это без проблем.
С чисто научным определением и попыткой его определить у нас получается чуть хуже.
В польском языке слово «интеллигенция» появилось относительно поздно, только в середине девятнадцатого века.
Практически на протяжении всего своего существования он функционировал в двояком смысле.
Он использовался для описания знаний, полученных в результате учебы и жизненного опыта, или просто врожденной остроты ума.
Американский психолог Роберт Штернберг однажды сказал, что существует столько определений интеллекта, сколько экспертов, которых просят дать ему определение.
Первоначально предполагалось, что интеллект представляет собой однородное образование, своего рода определенные способности чисто интеллектуального характера.
Он относится, в том числе, к к способности учиться и решать проблемы , воспринимать зависимости и отношения, быстро приспосабливаться к новым условиям, эффективно выполнять возложенные на них задачи.
Однако со временем его стали делить на общий фактор (г), имеющий значение во всех проявлениях мыслительной деятельности , и специфические факторы (ф), которые связаны с выполнением задач, связанных с использованием конкретных способностей, например, пространственный, вербальный, числовой, практический.
В конце концов, однородность концепции интеллекта была отвергнута в 1970-х годах американским психологом Рэймондом Кеттеллом.
Итак, Кеттел разделил интеллект на жидкий, т.е. биологически детерминированный, и кристаллизованный, т.е. приобретенный в ходе жизненного опыта и накопления знаний.
Вскоре после открытия Кеттелла появились другие термины для определения интеллекта и его типов.
Социальный, эмоциональный, лингвистический, музыкальный, математически-логический, межличностный, моральный, пространственный интеллект — вот лишь некоторые из них. На сегодняшний день трудно определить их все.
Что такое искусственный интеллект?
Как и в случае с самим интеллектом, существует множество определений искусственного интеллекта, в основном в зависимости от того, как он воспринимается.
Принято считать, что искусственный интеллект (ИИ) — это совокупность всех тех методов, которые позволяют создавать искусственные творения (обычно компьютерные программы, машины), обладающие характеристиками разумного человека и способные эффективно имитировать человека. действия.
Предполагалось, что эти создания будут самостоятельно решать задачи настолько сложные, что если их решит человек, то он будет считаться умным человеком.
Искусственный интеллект как область знаний реализуется на различных уровнях — от философии и биологических и медицинских наук до информатики и инженерии.
Он использует, например. нейронные сети, моделирующие структуры и принципы работы человеческого мозга, экспертные системы, поддерживающие использование знаний и облегчающие процессы принятия решений, а также системы, использующие математическую логику, генетические алгоритмы, деревья решений и нечеткие множества.
Среди чисто дефинитивного понятия искусственного интеллекта мы находим, что:
Искусственный интеллект — это исследование, направленное на создание […] машин с разумом (Хаугеланд, 1985).
Искусственный интеллект — это искусство создания машин, способных выполнять действия, требующие человеческого интеллекта (Курцвейл, 1990).
Искусственный интеллект — это изучение вычислительных моделей, которые позволяют воспринимать, делать выводы и действовать (Winston, 1992).
Искусственный интеллект — это раздел информатики, который занимается автоматизацией интеллектуального поведения (Luger and Stubblefield, 1993).
Сильный и слабый искусственный интеллект
В соответствии с развитием искусственного интеллекта были приняты две его основные концепции.
Первое понятие относится к так называемому сильный искусственный интеллект и предполагает, что мы можем говорить о системе как об разумной только тогда, когда она непосредственно отражает человеческий интеллект, т.е. думает как человек, действует как человек и имеет разум.
Вторая концепция — слабый искусственный интеллект — также называемая системной концепцией, предполагает, что интеллектуальная система — это та, которая действует рационально, т. е. делает что-то хорошо, преследует поставленную цель, используя имеющуюся у нее информацию и «наблюдая» за окружающей средой.
Кроме того, он может решать сложные проблемы реального мира, как будто у него действительно есть разум и мышление.
Исполнитель рационального действия называется рациональным или разумным агентом и им может быть, например, стиральная машина, вездеход, робот, автомобиль, компьютерная программа или база знаний.
Тест на человечность
В 1950-х годах Алан Тьюринг (1912–1954), математик и пионер искусственного интеллекта, опубликовал новаторскую работу «Вычислительные машины и интеллект» и предложил тест так называемого игра в имитацию, чтобы определить, разумна ли машина.
По этому тесту предполагалось определить, может ли машина мыслить и вести себя разумно одновременно.
Практический тест Тьюринга предполагал, что тестировщик-человек, независимый арбитр, должен был вести неограниченный разговор с несколькими неизвестными собеседниками (например, через чат), среди которых должны были быть люди и машины.
Личности собеседников не могли быть раскрыты, пока не вынес решение арбитр, с которым он разговаривал. Если рефери заявлял, что спорит с умным человеком, а на самом деле разговаривал с компьютером, то устройство можно было считать умным.
В связи с вышеизложенным Тьюринг сделал вывод, что машину можно считать разумной только тогда, когда даже человек не в состоянии отличить ее реакцию от реакции человека .
В глобальном масштабе тест считается пройденным, если машина убеждает не менее 30% собеседников.
В течение нескольких десятилетий ни одной программе не удавалось « пройти » тест Тьюринга до знаменательного июня 2014 года.
Затем, ровно к 60-летию со дня смерти Алана Тьюринга, сотрудники Университета Рединга провели эксперимент, в котором впервые
в истории машина победила человека в « игре в имитацию ».
За всю путаницу и мистификацию отвечают программисты — россиянин Владимир Веслов и украинец Евгений Демченко, которые совместно запрограммировали чат-бота по имени Евгений Густман .
Созданная ими компьютерная программа идеально имитировала 13-летнего украинского мальчика , который любил конфеты и гамбургеры.
Разговор с ним был настолько правдоподобен, что во время пятиминутного сеанса чата 1/3 независимых судей считали, что разговаривают с реальным человеком.
Отрицание человечества
В настоящее время алгоритмы искусственного интеллекта используются для многих целей. До сих пор ужасает вопрос, заменит ли человека на 100% создание цельного, а не фрагментарного искусственного интеллекта, который будет превосходить человека по интеллекту, воображению, способностям, навыкам, эмоциям.
Сегодня мы знаем, например, что система « Глубинный разум » , много лет разрабатываемая учеными Google, способна не только побеждать мастеров игры, разрабатывать собственные выигрышные стратегии, но и говорить человеческим голосом и даже взять на себя негативные характеристики людей, такие как агрессия и понимание предательства.
Искусственный интеллект часто дает надежду на будущее.
Например, самообучающиеся алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные учеными в области медицинской диагностики, могут диагностировать многие заболевания на уровне знаний врача-специалиста.
Более того, иногда они делают это лучше и точнее, чем медицинские специалисты.
Алгоритмы, созданные учеными в США, могут даже предсказать надвигающийся сердечный приступ .
В 2014 году в Калифорнии автономным транспортным средствам разрешили ездить в общественном транспорте, а японские системы искусственного интеллекта уже давно помогают домохозяйкам в выпечке вкусного печенья.
Согласно отчету « 10 Hot. Потребительские тенденции на 2017 год» самой важной потребительской тенденцией в этом году станет развитие роли искусственного интеллекта.
Более 30% респондентов считают, что использование искусственного интеллекта значительно облегчит повседневную и профессиональную жизнь . Он станет опорой во многих обязанностях.
В то же время, при стольких надеждах на будущее, остаются опасения, не вытеснят ли разумные роботы труд человеческих рук и разума, лишат мир принципов этики и морали, отправив их в пустоту бездействия и забвения. ?